一、车联网定义及进展　　车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照誓约的通讯协议和数据交互标准，在车与车、路、行人及互联网等之间，展开无线通讯和信息互相交换的大系统网络。能构建智能交通管理，智能动态信息服务和车辆智能化掌控的一体化网络。它是物联网技术在交通系统领域的典型应用于。　　车内网是指通过应用于成熟期的总线技术创建一个标准化的整车网络，车载移动互联网是指车载终端通过3G/4G等通信技术与互联网展开无线连接，而车际网是指基于DSRC技术和IEEE802.11系列无线局域网协议的动态网络。

车联网在便利、安全性及节能减排三大方面能获取信息服务及管理，增加道路交通事故及增进车辆节约能源及环保行经服务。　　系统交互角度，主要有车与车通信系统、车与人通信系统、车与路通信系统、车与综合信息平台通信系统、路与综合信息平台通信系统。车与车通信系统特别强调物与物之间的末端到末端通信。

这种末端到端的通信使得任何一个车辆既可以沦为服务器，也可以作为通信终端。车与路通信系统使得车辆需要提早提供道路基础设施的运营状况，如某条道路否在修理，某个桥洞否积水过多等信息，以便利车辆的流畅通行。

车与综合信息平台通信系统是汇聚车辆行经状态等信息，获取路况、车辆监控等综合统计资料性信息以及上下班警告、安全性行经等个性化信息的综合性平台。路与综合信息平台通信系统目的是确保道路基础设施的运营状况，以及时替换老化和运营状况不佳设备。　　从技术角度区分，车联网技术主要有电子标签技术(RFID等)、方位定位技术(GPS等)、无线传输技术(3G等无线通信技术)、数字广播技术(CMMB等)、网络服务平台技术(如Web服务、数据融合处置技术、地图给定技术等).　　1、大数据和云计算　　车联网的发展趋势是什么？未来顺利的业态不会是怎样的？等等这些问题我们都很难立刻得出答案，因为预测总是十分艰难，尤其是必须预测未来时。

那我们有什么解决问题途径吗？大数据的分析也许可以得出一些线索及建议。　　大数据是数据集的子集，它是如此可观、简单，以至于它显得很难用手头的数据库管理工具或传统的数据处理应用于展开处置。

对于目前的一辆车，我们可以获得更加多的数据。汽车内有多达1万个传感器在搜集各种数据，还包括：车速、油耗、油压、水温、引擎温度、胎压等等。我们日常生活的各种不道德，从发邮件到卖咖啡到驾车下班，除了产生海量数据，还不会留给各种数据痕迹，并生动地描绘出我们是谁，我们在做到什么我们如何分配资源。早上卖杯咖啡，不仅给我们饮料，它还汇集成一股个人数据流，它可以被标记、跟踪、共享，并构建商业价值。

方位数据的潜力被误会了，但还没被过度消费。方位数据可以协助移动互联网、汽车行业定位有所不同的用户群体，以创建更为非常丰富的用户数据库，更为精准地定位，并解决问题实际问题。动态数据并非意味着处置储存和处置数据仓库中的数据，它是一种能力，即在准确的时间作出准确的决策并实行有意义的行动，比如撞击报警、动态交通信息、车主的个人爱好等。

　　大数据如何处置，就联系到了云计算。随着网络汽车生态链的日益成熟期，云计算和大数据管理离我们越来越近。这一成熟期的生态链将包括APP开发者、发给渠道、APP平台、操作系统平台等，还必须强劲的网络环境和相连方案承托。

创建云端的数据库，收集用户的属性，不道德数据和生活习惯，展开数据的给定。将大众数据分析与个人数据分析展开较为，得出结论最佳的分析结果，提升用户的交互体验。整车厂以汽车为载体，掌控更好的数据，可以获取更好的电子货币服务以及更大的想象空间。

平台化大数据将协助企业更佳地了解消费者，获取更加有竞争力的个性化服务。但用户数据碎片化无法创建用户消费分析系统，可考虑到通过创建一个云服务平台对车辆服务和客户关系展开全方位的管理。

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